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Perché tutti calcolano tonnellate di cifre di Pi? Perché non e, o il rapporto aureo, o altre costanti interessanti? O lo facciamo anche noi, ma non fa notizia? Se è così, perché no?

Bentornati ad un'altra stupefacente edizione delle domande di cultura generale!

Questa volta abbiamo cercato una curiosità scientifica: Perché tutti calcolano tonnellate di cifre di Pi? Perché non e, o il rapporto aureo, o altre costanti interessanti? O lo facciamo anche noi, ma non fa notizia? Se sì, perché no?

Ed ecco le risposte degli esperti:

Penso che sia principalmente solo una questione di popolarità

Nonostante la maggior parte delle persone affermi di non amare la matematica, penso che molti di loro possano almeno avvolgere la testa intorno a pi

Devi avventurarti relativamente abbastanza lontano per apprezzare davvero e

Anche la sua storia… Abbiamo saputo di pi per cosa…13x finché e?

Per quanto riguarda il rapporto aureo… personalmente lo trovo molto meno interessante a causa di quanto sia facile calcolare le radici quadrate, rispetto a e o pi

E questo si applicherebbe anche alla maggior parte degli altri numeri algebrici, quindi davvero solo il calcolo dei numeri trascendenti è che “da notizia” Ma poi questo lascia molto pochi altri concorrenti… Gli unici altri di cui siamo a conoscenza sono o banali da calcolare, impossibili da calcolare o davvero oscuri

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Calcoliamo altre costanti interessanti e altre cose, e succede molto di più che tu o qualcuno probabilmente se ne rende conto. Ma il motivo per cui in genere non fa notizia è perché in genere nessuno scrive nemmeno un articolo o pubblica i risultati al riguardo. Il motivo per cui è in realtà piuttosto interessante e strano se non capisci bene perché succede. Innanzitutto devi capire è che abbiamo davvero bisogno solo di 13 cifre di calcolare la circonferenza dell'universo conosciuto alla larghezza di un atomo di idrogeno. Quindi la domanda è se non abbiamo bisogno di più cifre, perché continuiamo a provare a calcolare più cifre?

Il motivo è che stiamo testando le nostre macchine (server, data center e super computer) per guasti. La produzione di computer è difficile da realizzare in modo completamente affidabile. I tassi di guasto per le parti del computer possono essere compresi tra lo 0,5 percento e il 5 percento in alcuni casi. E il guasto dell'hardware elettronico è un po'strano. Normalmente si presume che l'hardware del computer abbia maggiori probabilità di fallire man mano che l'hardware invecchia. Anche se questo è vero, non mostra nemmeno l'intera storia.

Essenzialmente l'hardware elettronico ha ciò che è noto come Early Infant Mortality Failures (EIMF). Questi sono guasti che si verificano a causa di qualche difetto di fabbricazione verificatosi durante il processo di fabbricazione. Quindi questi hardware elettronici si guastano presto rispetto alla loro durata prevista. Ma con il passare del tempo, con l'utilizzo dell'hardware, la probabilità che soffra di EIMF diminuisce. Quindi il tasso di guasto complessivo nel ciclo di un pezzo di hardware elettronico è simile a questo.

Ora possiamo vedere che l'hardware può guastarsi presto. E se diciamo un server che sta memorizzando o elaborando dati importanti al momento del guasto, potresti perdere quei dati, danneggiarli o semplicemente perdere tempo. Quindi quando Google, Microsoft o anche Amazon o qualsiasi fornitore di data center o server degno di nota e fornitori di super computer avranno un periodo di tempo in cui saranno sottoporre il nuovo hardware a carichi di lavoro molto pesanti dal punto di vista computazionale per cercare di far fallire l'hardware che soffrirà di EIMF. Questo è così che non si guastano l'hardware quando è importante che non si guastino. In Google, so da amici che hanno lavorato lì, che in genere danno ai loro ingegneri del software la possibilità di eseguire un lavoro computazionale sul loro nuovo hardware prima di metterlo in servizio con i loro server esistenti. Ma lo fanno con la consapevolezza che il lavoro svolto non può essere per cose critiche legate al lavoro. Ad esempio, non possono eseguire una rete neurale su cui stanno lavorando per un progetto di lavoro. Praticamente, progetti per animali domestici solo perché hai la possibilità di non ottenere un risultato indietro.

ChrisFromIT

appare un uomo selvatico